继 7 月 16 日 AWS 在 AWS Summit NYC 2025 上发布 Bedrock AgentCore 后，7 月 29 日阿里云在世界人工智能大会上公布了 Agent Runtime 的产品，标志着正式进入和 Agentic Infra 上的产品竞争。
下面分别总结分析 AWS Bedrock AgentCore 和 阿里云无影 AgentBay 的相关发布信息。
AWS Bedrock AgentCore
Keynotes
AWS Bedrock AgentCore 是 Agent-as-a-Service 云服务的产品雏形，主要关注 Agent 的各组件以何种形式在云上发布和运行。
作为产品而言，主要关心 可扩展性、费用、安全问题、可观测性 相关的问题，一共提供了 7 个组件.
Components
- Runtime: 基于 MicroVM(on Firecracker) 提供安全的 Serverless 运行时，使组织能够部署和扩展 AI Agents 和 Tools，支持多种框架、协议或模型。
- Gateway：辅助 Agent 选择工具。将 API、Lambda 函数和现有服务转换为与 MCP 兼容的工具，使开发人员能够快速为 Agent 提供 Tools，而无需管理集成。
- Memory: 提供完全管理的内存基础设施，并能够根据需求自定义记忆方式。
- Identify: 使 Agent 能够和 AWS 以及一些第三方工具（如 Github/Salesforce/Slack）等无缝集成, 基于用户身份或者预授权用户同意的操作抽象, Agent 可以通过这些安全凭证安全的访问资源。
- Tools: 提供两种内置工具，以简化代理 AI 应用开发：
- Code Interpreter: 使 AI 代理能够安全地编写和执行代码，提高其准确性并扩展解决复杂端到端任务的能力
- Browser Tool 使 AI 代理能够在完全管理的安全沙箱环境（虚拟机）中以低延迟的人类精确度浏览网站，具备会话粒度的隔离能力
- Observability: 提供Agent执行的可观测能力, 在生产环境中跟踪、调试和监控 Agent 性能, 并且支持通过 OpenTelemetry 等标准格式发出遥测数据, 并且和它原有的 CloudWatch Service 进行了很好的整合。
Pricing1
| Service | Type | Resource | Price |
|---|---|---|---|
| Runtime | Consumption Based | CPU | $0.0895 per vCPU-hour |
| Memory | $0.00945 per GB-hour | ||
| Browser Tool | Consumption Based | CPU | $0.0895 per vCPU-hour |
| Memory | $0.00945 per GB-hour | ||
| Code Interpreter | Consumption Based | CPU | $0.0895 per vCPU-hour |
| Memory | $0.00945 per GB-hour | ||
| Gateway | Consumption Based | Consumption Based | |
| API Invocations (ListTools, InvokeTool) | $0.005 per 1,000 invocations | ||
| Search API | $0.025 per 1,000 invocations | ||
| Tool Indexing | $0.02 per 100 tools indexed per month | ||
| Identity | Consumption Based | Token or API key requests for non-AWS resources | $0.010 per 1,000 token or API keys requested by the agent |
| (Note: AgentCore Identity is available at no additional charge when used through either AgentCore Runtime or AgentCore Gateway) | |||
| Memory | Consumption Based | Consumption Based | |
| Short-Term Memory | $0.25 per 1,000 new events | ||
| Long-Term Memory Storage | Using built-in memory strategies: $0.75 per 1000 memories stored per month | ||
| Using custom memory strategies: $0.25 per 1000 memories stored per month | |||
| Long-Term Memory Retrieval | $0.50 per 1000 memory retrievals | ||
| Observability | Consumption Based | Logs, metrics and traces | Charged as per Amazon CloudWatch pricing |
阿里云无影 AgentBay
作为人机交互范式的革新者，Agent 的出现代表着对传统 OS 的革新。
阿里云提出要构建开箱即用的 Agent 云基础设施，搭建 Agent OS 的内核: AgentBay.
其瞄准的核心需求：弹性高并发、安全隔离、持久化存储。
故事讲的很好，但是根据 AgentBay 文档，阿里云对这块的设计就是把原来云电脑的东西搬过来，挺尴尬的。
Components
因为无影是做云电脑的团队，所以 Components 目前主要提供的是 Desktop-as-a-Service 的服务
主要提供的是 Tools 里的 Browser Use, Computer Use, Mobile Use, Code Space 四大板块的内容，核心内容是基于 MicroVM 作为底层运行时提供高并发和快速启动，进而对 GUI 进行模拟和操作。
Pricing
这块阿里云没有公布太细的内容（产品应该是还在进行中），只能看到对于 Tools 的租用延续了 Desktop-as-a-Service 的形式，资源粒度很粗2.
Insights
Runtime
安全: 为了避免传统 runc 的容器安全问题，同时能够提供会话粒度的隔离能力，均采用了 MicroVM 作为底层运行时。
定制化：可以适应不同框架开发的 Agent 应用，并能够定制上传 Tools 和 Agent 的底层依赖。
Checkpoint：为了避免执行出错，可以逐阶段缓存执行到的内容，防止整个工作流发生崩溃。
Memory
短期记忆：这块 Manus 有大量的 Context-Engineering 的工作[^3]，主要体现在如何控制大模型输入和输出，按顺序进行 Context 栈的堆叠，以增强 KVCache 的复用.
长期记忆：构建用户隔离的安全内存池，并支持在会话内进行共享是非常有必要的。
Tools
AWS 的形式指明了 Tools 的形式，阿里云主要关注的 GUI 只能是一个过度，但是阿里云在 MCP 上做的 Tool 工作和 AWS 的 Tool 都采用了 Serverless 的形式，并且都开展了 “CPU 闲置不付费，只计算内存费用” 的费用优化服务，是公认的解决方案。
Others
在认证、监控（类似 SideCar）方面，阿里云没有推出核心的内容，但是这块还是有很多可设计的前景。
Last modified on 2025-07-30